data test; /*创建数据集*/
input num sex$ bumen$ taidu$;
label bumen=’所在部门’ taidu=’对方案的态度’;
cards;
1 男 销售部 支持
2 女 人力部 反对
3 女 行政部 支持
4 男 人力部 支持
5 男 销售部 支持
6 女 产品部 支持
7 男 行政部 反对
8 男 销售部 支持
9 女 产品部 支持
10 女 销售部 支持
11 女 产品部 支持
12 男 产品部 支持
13 男 销售部 支持
14 女 人力部 支持
15 男 销售部 支持
16 女 产品部 反对
17 男 人力部 支持
18 女 人力部 反对
19 男 产品部 反对
20 女 行政部 反对
21 女 产品部 反对
22 男 销售部 支持
23 女 产品部 反对
24 男 销售部 支持
25 男 产品部 反对
26 女 销售部 支持
27 女 行政部 反对
28 男 产品部 反对
29 女 销售部 支持
30 女 产品部 支持
31 男 行政部 反对
32 男 销售部 支持
33 女 产品部 支持
34 男 销售部 支持
35 女 行政部 反对
36 男 产品部 支持
37 女 产品部 反对
38 男 人力部 反对
39 男 人力部 反对
40 女 销售部 支持
;
run;
proc freq data=test; /*n维列联表分析*/
table sex*bumen*taidu;
run;

 

 

FREQ 过程

表 1 – bumen * taidu
控制: sex=男

bumen(所在部门)
taidu(对方案的态度)

频数 |
百分比 |
行百分比|
列百分比|反对 |支持 | 合计
——–+——–+——–+
产品部 | 3 | 2 | 5
| 15.00 | 10.00 | 25.00
| 60.00 | 40.00 |
| 42.86 | 15.38 |
——–+——–+——–+
人力部 | 2 | 2 | 4
| 10.00 | 10.00 | 20.00
| 50.00 | 50.00 |
| 28.57 | 15.38 |
——–+——–+——–+
销售部 | 0 | 9 | 9
| 0.00 | 45.00 | 45.00
| 0.00 | 100.00 |
| 0.00 | 69.23 |
——–+——–+——–+
行政部 | 2 | 0 | 2
| 10.00 | 0.00 | 10.00
| 100.00 | 0.00 |
| 28.57 | 0.00 |
——–+——–+——–+
合计 7 13 20
35.00 65.00 100.00

 

表 2 – bumen * taidu
控制: sex=女

bumen(所在部门)
taidu(对方案的态度)

频数 |
百分比 |
行百分比|
列百分比|反对 |支持 | 合计
——–+——–+——–+
产品部 | 4 | 5 | 9
| 20.00 | 25.00 | 45.00
| 44.44 | 55.56 |
| 44.44 | 45.45 |
——–+——–+——–+
人力部 | 2 | 1 | 3
| 10.00 | 5.00 | 15.00
| 66.67 | 33.33 |
| 22.22 | 9.09 |
——–+——–+——–+
销售部 | 0 | 4 | 4
| 0.00 | 20.00 | 20.00
| 0.00 | 100.00 |
| 0.00 | 36.36 |
——–+——–+——–+
行政部 | 3 | 1 | 4
| 15.00 | 5.00 | 20.00
| 75.00 | 25.00 |
| 33.33 | 9.09 |
——–+——–+——–+
合计 9 11 20
45.00 55.00 100.00